Tomada de decisão estratégica
na comercialização de energia.

Sistema Computacional que auxilia na tomada de decisão
e gestão de risco de um portfólio de energia.

Tomada de decisão estratégica na comercialização
de energia.

Sistema Computacional que auxilia na tomada de decisão e gestão de risco de um portfólio de energia.

Melhor aproveitamento do tempo em uma interface gráfica de fácil interação.

Melhor aproveitamento do tempo em
uma interface gráfica de fácil interação.

Geramos ao nosso cliente:

✓ Assertividade na tomada de decisão

✓ Simulação de portfólios

✓ Horizonte de longo prazo

Objetivo:

Selecionar opções mais robustas para
aquisição de novos ativos de energia.

Principais desafios:

Diferentes submercados
de energia no Brasil

Os Submercados de energia são divisões do Sistema Interligado Nacional (SIN), uma rede que gerencia a produção e transmissão de energia elétrica do Brasil. Atualmente existem quatro submercados (Sudeste/Centro Oeste, Sul, Nordeste e Norte). Cada um possui seu próprio PLD (Preço de Liquidação das Diferenças).

Variações de preço no
mercado de energia

O Preço de Liquidação das Diferenças (PLD) é calculado diariamente, considerando a carga, custo marginal de operação e aplicação dos limites máximos e mínimos vigentes para cada período de apuração e para cada submercado. Fatores como oferta/demanda, clima e desregulamentação energética também influenciam.

Incertezas do
cenário externo

Muitos dos cenários avaliados possuem graus de incertezas, que são simuladas e avaliadas por nossa solução. As incertezas estão associadas a fatores como, abundância de chuva, crise hídrica, demanda dos consumidores, capacidade de geração das usinas, dentre outros.

Diferentes submercados
de energia no Brasil

Variações de preço no
mercado de energia

Incertezas do
cenário externo

Para uma das maiores companhias de geração de energia elétrica do Brasil, desenvolvemos um software que permite a simulação de portfólios de energia, considerando cenários de geração, sejam eles de fonte hidrelétrica, eólica, solar e armazenamento em baterias.

Estimando o retorno e riscos em um horizonte de longo prazo de até 15 anos, discretizados em meses. Substituindo o uso de planilhas, economizando tempo ao tomar decisões e com uma interface gráfica de fácil interação.

Tecnologias Utilizadas

Modelagem Computacional:

Modelos matemáticos aplicados à
resolução de problemas reais.

Técnica de Otimização:

Análise de dois ou mais objetivos conflitantes, simulando cenários para tomada de decisão.

Análise de dois ou mais objetivos conflitantes,
simulando cenários para tomada de decisão.

Computação em Nuvem:

Armazenamento na nuvem, sendo possível acessar o software com internet de onde estiver.

Armazenamento na nuvem, sendo possível acessar
o software com internet de onde estiver.

Mensuração do Risco:

Com a medida de risco CVaR, é possível medir a quantidade de risco para um nível de retorno esperado.

Com a medida de risco CVaR, é possível medir a
quantidade de risco para um nível de retorno esperado.

O modelo considera +2.000 cenários de geração (hidrelétrico, eólico ou solar) e as incertezas do preço no mercado. Para cada cenário, é calculado a receita esperada, o risco, o balanço de energia, etc. Simulando os ativos de energia com discretização horária.

Possibilita a avaliação do impacto da aquisição de novas fontes e até mesmo o investimento em armazenamento de energia.

Avaliação de

MÚLTIPLOS CENÁRIOS

Solução

MULTIOBJETIVO

Decisão sobre

INVESTIMENTOS MILIONÁRIOS

Tomada de decisão estratégicana comercialização de energia.

Sistema Computacional que auxilia na tomada de decisãoe gestão de risco de um portfólio de energia.

Tomada de decisão estratégica na comercializaçãode energia.