databootcamp
Python Aplicado a
Machine Learning
Módulo I
CLOUD
MACHINE LEARNING
REAL APPLICATIONS
Interessado em usar Python aplicado a Machine Learning? Então na Enacom temos o curso certo para você!

Este curso foi desenvolvido para compartilhar nosso conhecimento e ajudá-lo a aprender algoritmos complexos e as bibliotecas mais usadas em Data Science de uma maneira simples e aplicável.

Nossos instrutores irão levá-lo passo a passo para o mundo do Machine Learning. A cada módulo você desenvolverá novas habilidades e terá compreensão deste campo desafiador, porém lucrativo, do Data Science.

Nosso diferencial: exercícios práticos baseados em problemas reais e instrutores dispostos a ajudar. Assim, além da teoria, você também aprenderá a construir seus próprios modelos de Machine Learning de uma maneira bem “mão na massa”!


Belo Horizonte - 15 a 19 de julho de 2019

Alameda das Latânias, 215, São Luiz, Belo Horizonte, MG
Carga horária: 20h
Investimento: R$ 1.500,00
*TRAGA O SEU NOTEBOOK
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Curso In Company

Quer fechar uma turma exclusiva para sua empresa?

Ementa

O curso será uma mistura de teoria e prática. Cada aluno terá um ambiente exclusivo na nuvem, totalmente configurado para executar suas análises em aula.

Parte 1 - Python Básico (4h)

  • Apresentação
  • Sintaxe da linguagem (hands-on)
  • Bibliotecas básicas usadas (hands-on)

Parte 2 - Classificação e agrupamento (4h)

  • Conceitos básicos
  • Algoritmos (hands-on)
  • Avaliação de modelos de classificação (hands-on)

Parte 3 - Regressão (4h)

  • Algoritmos (hands-on)
  • Avaliação de modelos de regressão (hands-on)

Parte 4 - Seleção / Avaliação de Modelos (4h)

  • Conceitos básicos
  • Validação cruzada (hands-on)
  • Seleção de modelos
  • Viés vs Variância

Parte 5 - Amazon Web Services*

  • Serviços (hands-on)


*Diferencial em relação aos demais cursos presenciais

Depoimentos

Mentores

Matheus Mendonça

Engenheiro eletricista graduado pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017), com período de estudos de 1 ano na Universidade de Strathclyde, Reino Unido. Em 2018 iniciou o mestrado na UFMG na área de otimização e, atualmente, é pesquisador associado da ENACOM. Comprometido com a pesquisa científica que gera resultados e com a inovação.

Rafael Medeiros

Possui graduação em Engenharia de Computação (2016) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG). Trabalha com desenvolvimento de Sistemas Web desde 2014. Suas áreas de interesse são Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina, com ênfase em algoritmos e frameworks para GPU.

Lucas Ferreira

Estudante de doutorado, graduado em engenharia de computação e mais de sete anos no mercado. Responsável por planejar, arquitetar, documentar e desenvolver soluções altamente distribuídas. Principalmente em JAVA, python, e MEAN stacks mas confiante em aventuras com outras tecnologias quando necessário. Proficiente em AWS e locaweb também é responsável pela infraestrutura de nuvem da ENACOM.

Douglas Vieira

Pós-doutorado em computação pelo Imperial College London. Pós-doutorado, doutorado e graduação em engenharia elétrica pela UFMG. Doutorado Sanduíche na University of Oxford. Diversos projetos coordenados para empresas. Honraria de produtividade em pesquisa pelo CNPq. Mais de 100 publicações científicas. Mais de 20 congressos internacionais organizados. Mais de 10 prêmios e reconhecimentos.

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