Enacom Group no setor de Saúde

As soluções em Saúde desenvolvidas pela Enacom Group são personalizadas e proporcionam tecnologias com potencial para melhorar a vida das pessoas.

Nossas soluções estão alinhadas com o que há de novo no mercado a partir das tecnologias da Indústria 4.0, como Inteligência Artificial, Machine Learning, Big Data, Gêmeo Digital e Otimização Multiobjetivo.

No setor de Saúde, trabalhamos com a expertise no desenvolvimento de soluções de alta sensibilidade e especificidade para obter diagnósticos rápidos e assertivos.

 

Desenvolvemos soluções personalizadas com alta especificidade para o setor de Saúde

 

Para o setor de Saúde, desenvolvemos soluções de ponta a ponta em conjunto com os nossos clientes. Veja a nossa atuação:

 

Hospitais

• • • Modelos computacionais que otimizam as diferentes linhas de cuidado.
    • Inteligência computacional para dimensionamento da capacidade de atendimento.

 

Operadoras

• • • Análise de dados para auxiliar tomadas de decisão.
    • Softwares para controle de sinistralidade e protocolos inteligentes.

 

SADT

• • • Machine Learning capaz de realizar a leitura de imagens, gráficos e dados.
    • Sucesso em projetos de visão computacional para classificação de padrões de anormalidade.

 

Com importantes resultados no setor, destacamos soluções com foco em assertividade, com IAs de alta acurácia para diagnósticos, gestão eficiente para hospitais, cooperativas médicas, planos de autogestão ou administradoras e previsibilidade no atendimento em hospitais e riscos para SADT.

 

Veja as bases tecnológicas que compõem o setor

Otimização Multiobjetivo: análise de cenários para um processo ou conjunto de processos para a tomada de decisão do planejador, onde dois objetivos são conflitantes entre si. O caso mais comum é o de relação de custo e benefício.

Machine Learning: para tomar decisões futuras mais assertivas é necessário criar evidências com base em parâmetros em tempo real. Para isso, o aprendizado de máquina nos ajuda por meio de classificações, agrupamentos e/ou previsões, por exemplo.

Gêmeo Digital: substitui a criação de protótipos reais, simulando o ambiente real para identificar gargalos e/ou soluções. Este processo permite antever, controlar e otimizar diversas operações.

Integração sistêmica: para desenvolver soluções de ponta a ponta com excelência, é necessário obter dados confiáveis de diversos lugares diferentes. Por isso, uma integração sistêmica atende essa necessidade interligando a combinação de processos, serviços, aplicativos e dados locais e/ou em nuvem.

Experiência do usuário e interface: para garantir a satisfação dos stakeholders, é necessário que usuários e demais partes interessadas reconheçam a eficiência do processo ao usar nossas plataformas. Para isso, usamos uma série de princípios ligados a experiência do usuário para alcançar a excelência.

 

Diferenciais da Enacom Group para a sua equipe e pacientes

• • • Interface multiusuário de fácil interação;
    • Alta proteção de dados e transparência;
    • Aplicação na medicina preditiva;
    • Identificação de patologias com alta acurácia.

 

Você procura por soluções com resultados eficientes para que a sua empresa se destaque no mercado?

Conheça o nosso case do setor para uma das maiores empresas de medicina diagnóstica do país. O Iskera, software desenvolvido pela Enacom Group com o uso de Machine Learning, é capaz de detectar e classificar tipos de AVC (Acidente Vascular Cerebral) em exames laboratoriais com até 96% de precisão.

Neste projeto geramos ao nosso cliente a otimização no diagnóstico e identificação de AVCs, auxílio às equipes de saúde na tomada de decisão e auxílio na melhor decisão terapêutica para o paciente.

Com o objetivo de antecipar a resposta de presença ou não de evento hemorrágico nas tomografias computadorizadas do crânio em pacientes com suspeita de AVC, o Iskera possibilita reproduzir a visão de um especialista médico em um software e treinar o algoritmo para obter alta acurácia.

 

Tecnologias utilizadas nesta solução:

Visão Computacional: captação, interpretação e processamento de imagens do mundo real.

Computação em Nuvem: armazenamento na nuvem, sendo possível acessar o software com internet de onde estiver.

Machine Learning: treinamento do algoritmo baseado em tomografias previamente diagnosticadas.

Deep Learning: aprendizado profundo do algoritmo para identificar imagens com alta acurácia.

 

 

Há 14 anos no mercado desenvolvendo soluções na Indústria 4.0, a Enacom Group proporciona potencial para melhorar a vida e saúde das pessoas.

Oferecemos diversas soluções com bases tecnológicas inovadoras para o setor de Saúde de acordo com a demanda dos clientes.

Fale com os nossos especialistas e aprofunde o conhecimento das necessidades do seu negócio. Estamos prontos para auxiliar você com soluções em softwares personalizados para a sua empresa.