Planejamento Dinâmico Integrado considerando
horizontes de curto, médio e longo prazo.

Otimização Multiobjetivo: análise de cenários para um processo ou conjunto de processos à tomada de decisão do planejador, onde dois objetivos são conflitantes entre si. Caso mais comum: relação de custo e benefício.

Machine Learning  (Aprendizado de máquina): para a tomadas de decisão futuras mais assertivas, é necessário criar evidências com base em parâmetros em tempo real. Para isso, o aprendizado de máquina nos ajuda por meio de classificações, agrupamentos e/ou previsões, por exemplo. 

Gêmeo Digital: substitui a criação de protótipos reais, simulando o ambiente real para identificar gargalos e/ou soluções para os mais diversos setores. É um processo que permite antever, controlar e otimizar diversas operações. 

Integração Sistêmica: para desenvolver soluções de ponta a ponta com excelência, é necessário obter dados confiáveis de diversos lugares diferentes. Uma integração sistêmica atende essa necessidade interligando a combinação de processos, serviços, aplicativos e dados locais e/ou em nuvem. 

Experiência do usuário e interface: para garantir a satisfação dos stakeholders, é necessário que usuários e demais partes interessadas reconheçam a eficiência do processo ao usar nossas plataformas. Para isso, usamos uma série de princípios de Experiência do Usuário para alcançar a excelência.