Modelos computacionais
que otimizam as diferentes
linhas de cuidado.
Inteligência computacional
para dimensionamento da
capacidade de atendimento.
Análise de dados
para auxiliar
tomadas de decisão.
Softwares para controle
de sinistralidade e
protocolos inteligentes.
Machine Learning capaz
de realizar a leitura de
imagens, gráficos e dados.
Sucesso em projetos de visão computacional para classificação de padrões de anormalidade
Encontra-se em andamento um aplicativo inteligente integrado
à ressonância magnética que auxilia no diagnóstico.
Este projeto tem apoio da
Apoia este projeto
O software Isklera desenvolvido pela ENACOM é capaz de detectar
e classificar tipos de AVC, em exames de imagem laboratoriais
com 96% de precisão.
O software Isklera desenvolvido pela ENACOM é capaz de detectar
e classificar tipos de AVC, em exames de imagem laboratoriais
com 96% de precisão.
IA com alta acurácia
para diagnósticos
Para hospitais, cooperativas
médicas, planos de auto gestão
ou administradoras
No atendimento em hospitais
e riscos para SADT
Otimização Multiobjetivo: análise de cenários para um processo ou conjunto de processos à tomada de decisão do planejador, onde dois objetivos são conflitantes entre si. Caso mais comum: relação de custo e benefício.
Machine Learning (Aprendizado de máquina): para a tomadas de decisão futuras mais assertivas, é necessário criar evidências com base em parâmetros em tempo real. Para isso, o aprendizado de máquina nos ajuda por meio de classificações, agrupamentos e/ou previsões, por exemplo.
Gêmeo Digital: substitui a criação de protótipos reais, simulando o ambiente real para identificar gargalos e/ou soluções para os mais diversos setores. É um processo que permite antever, controlar e otimizar diversas operações.
Integração Sistêmica: para desenvolver soluções de ponta a ponta com excelência, é necessário obter dados confiáveis de diversos lugares diferentes. Uma integração sistêmica atende essa necessidade interligando a combinação de processos, serviços, aplicativos e dados locais e/ou em nuvem.
Experiência do usuário e interface: para garantir a satisfação dos stakeholders, é necessário que usuários e demais partes interessadas reconheçam a eficiência do processo ao usar nossas plataformas. Para isso, usamos uma série de princípios de Experiência do Usuário para alcançar a excelência.
Otimização Multiobjetivo: análise de cenários para um processo ou conjunto de processos à tomada de decisão do planejador, onde dois objetivos são conflitantes entre si. Caso mais comum: relação de custo e benefício.
Machine Learning (Aprendizado de máquina): para a tomadas de decisão futuras mais assertivas, é necessário criar evidências com base em parâmetros em tempo real. Para isso, o aprendizado de máquina nos ajuda por meio de classificações, agrupamentos e/ou previsões, por exemplo.
Gêmeo Digital: substitui a criação de protótipos reais, simulando o ambiente real para identificar gargalos e/ou soluções para os mais diversos setores. É um processo que permite antever, controlar e otimizar diversas operações.
Integração Sistêmica: para desenvolver soluções de ponta a ponta com excelência, é necessário obter dados confiáveis de diversos lugares diferentes. Uma integração sistêmica atende essa necessidade interligando a combinação de processos, serviços, aplicativos e dados locais e/ou em nuvem.
Experiência do usuário e interface: para garantir a satisfação dos stakeholders, é necessário que usuários e demais partes interessadas reconheçam a eficiência do processo ao usar nossas plataformas. Para isso, usamos uma série de princípios de Experiência do Usuário para alcançar a excelência.
Softwares que otimizam seu desfecho clínico
Tecnologias adaptadas
à realidade de cada
unidade assistencial.
